01
100% práctico
Aprende trabajando sobre ejercicios, casos prácticos y proyectos aplicados desde el primer día.
En colaboración con IronhackData Science &
Data Science &
Machine Learning
Recopila, analiza y modela datos para construir modelos predictivos que impulsen decisiones reales.
★★★★★
4.8/5 en Course Report y SwitchUp · +400 horas · Remoto en directo
model · pipeline
Aprender haciendoproyectos reales
Nuestros graduados trabajan en compañías como
Google✦
Meta✦
Amazon✦
Visa✦
Revolut✦
Glovo
01El programa
Un Máster para convertir datos en decisiones.
02
Preparado para la IA
Del dato en bruto al modelo en producción: las competencias que demandan hoy los equipos de datos e IA.
03
Carrera acompañada
Servicios de carrera por niveles y el programa Talent Accelerator. Nunca buscarás empleo solo.
02Por qué estudiar en 2026
Un sector en plena expansión que necesita talento.
A medida que las empresas invierten en IA, crece la demanda de equipos capaces de convertir datos en bruto en insights, construir modelos predictivos y mantener sistemas de ML.
Científico de datos
Ingeniero de ML
Ingeniero de datos
Especialista en IA
Mercado de plataformas DS & ML
124,25
0mil M USD
Mercado de Machine Learning
47,99
0mil M USD
2025202820312034
03Contenidos
De los fundamentos al despliegue de modelos
Python
Data Analysis
Machine Learning
MLOps
00
Prework — Bases antes de empezar
40+ horas online para llegar al máster con las bases listas.
01
Fundamentos de Ciencia de Datos y Programación
Python y SQL para manipular datos y organizar tu código.
02
Manejo de datos y análisis exploratorio (EDA)
Limpia, explora y encuentra patrones en los datos.
03
Fundamentos de Aprendizaje Automático
Los cimientos del ML: del sesgo-varianza al feature engineering.
04
Aprendizaje supervisado y no supervisado
Regresión, clasificación, clustering y series temporales.
05
Aprendizaje profundo (Deep Learning)
Construye y entrena redes neuronales, de CNN a RNN.
06
Visión por Computadora
Procesa imágenes y detecta objetos con Deep Learning.
07
Procesamiento del Lenguaje Humano (PLN)
Del texto a los embeddings y los modelos de lenguaje.
08
MLOps y Computación en la Nube
Lleva tus modelos a la nube con MLOps y contenedores.
09
Career Development & Proyecto final (Capstone)
Soft skills y un proyecto de ML completo, de principio a fin.
Los contenidos pueden ajustarse según la demanda del mercado. El certificado requiere completar las actividades y el proyecto final.
04Metodología
Aprender haciendo.
Actividades en clase
Pequeñas interacciones y comprobaciones de comprensión para asegurar que todos avanzáis juntos.
Labs
Consolidan los conceptos clave del día con feedback periódico del instructor.
Proyectos
Reproducen escenarios reales y son dignos de incluirse en tu portfolio profesional.
05Salidas profesionales
¿Qué roles podrás desempeñar?
Científico de datos
Convierte datos en bruto en modelos e insights accionables para la toma de decisiones.
Ingeniero de IA
Diseña e implementa soluciones de inteligencia artificial aplicadas a problemas reales.
Ingeniero de datos
Construye y mantiene los pipelines de datos que alimentan los sistemas analíticos.
Con experiencia previa
Ingeniero de Machine LearningIngeniero de MLOpsVisión por ComputadoraPLN (NLP)y muchos más
El stack
Las herramientas que dominarás
Lenguajes y librerías
- Python
- Pandas
- SQL
- NumPy
Desarrollo
- GitHub
- Docker
- Anaconda
- Scikit-learn
Visualización y frameworks
- Tableau
- Matplotlib
- TensorFlow
- PyTorch
IA y nube
- Google Cloud
- AWS
- OpenCV
- ChatGPT · OpenAI
06Para quién es
Diseñado para impulsar tu cambio profesional.
Quienes buscan un cambio de carrera
Personas que quieren lanzar una nueva trayectoria profesional en el sector tecnológico.
Perfiles que quieren especializarse en datos e IA
Profesionales que desean adquirir competencias demandadas en ciencia de datos y machine learning.
Mentalidad orientada a resolver problemas
Quienes buscan un enfoque práctico para aplicar conocimientos en escenarios reales de ciencia de datos.
70+
nacionalidadescomunidad global
07La escuela
Formación práctica con conexión real con la empresa
Programa de la Escuela de Negocios de la Cámara de Comercio de Sevilla, en colaboración con Ironhack, referente internacional en formación tecnológica.
2013
Año de fundación de Ironhack
18K+
Estudiantes graduados
70+
Nacionalidades
4.8/5
En Course Report y SwitchUp
Servicios de carrera por niveles
Tu recorrido profesional, guiado paso a paso. Nunca buscarás empleo solo.
L0 · Explorer
Define tu estrategia con tu Career Advisor.
L1 · Builder
Crea tu kit de búsqueda y practica entrevistas.
L2 · Innovator
Sesiones 1:1 y networking dirigido.
L3 · Expert
Negocia tu salario y crece con mentorías.
Talent Accelerator (TAP)
Gana experiencia real colaborando en proyectos con empresas, y obtén una carta de recomendación para tu CV.
Proyecto
Trabajo real con una empresa colaboradora.
Dedicación
Hasta 20 horas por semana.
Resultado
Carta de recomendación profesional.
// 8 ediciones · 200+ participantes
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Hablemos de tu futuro en datos
Déjanos tus datos y te contactaremos para resolver tus dudas y guiarte en el acceso al programa.
- Asesoramiento personalizado sin compromiso
- Detalle completo de formatos y contenidos
- Información sobre certificaciones y salidas
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