01
Ciclo completo de IA
Desde el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos, hasta su despliegue y monitoreo con herramientas y flujos estándar de la industria.
En colaboración con IronhackAI &
AI &
Engineering
Diseña, desarrolla y despliega sistemas inteligentes que combinan software engineering con machine learning, de principio a fin.
★★★★★
4.8/5 en Course Report y SwitchUp · +400 horas · Remoto en directo
ai · pipeline · deploy
Aprender haciendoproyectos reales
Nuestros graduados trabajan en compañías como
Google✦Meta✦Amazon✦Visa✦Revolut✦Glovo
01El programa
Construye los sistemas que impulsan la Inteligencia Artificial.
02
Software + ML integrados
Python, APIs y frameworks como TensorFlow y PyTorch, integrando LLMs y pipelines avanzados de IA en productos reales.
03
Carrera acompañada
Servicios de carrera por niveles y el programa Talent Accelerator. Nunca buscarás empleo solo tras completar el bootcamp.
02Por qué estudiar en 2026
Un sector en plena expansión que necesita ingenieros de IA.
Las empresas están integrando la IA en sus stacks de software: herramientas de codificación tipo copilot, testing generativo y flujos de despliegue de modelos. Necesitan ingenieros capaces de construir, mantener y escalar sistemas de IA.
AI Software EngineerML EngineerNLP EngineerGenerative AI EngineerAI Solutions Architect
Mercado de AI Engineering
12,42
0mil M USD
Mercado de AI Software
257,37
0mil M USD
2025202720292030
03Contenidos
Del dato crudo al sistema de IA en producción
PythonML PipelinesLLMsRAGMLOpsAWS · CloudLangChain
Prework
Bases antes de empezar
Fundamentos de IA & ML, ética en IA y Python básico en la plataforma online de Ironhack.
Bootcamp
Aprendizaje colaborativo
Programación, herramientas de IA, datos, NLP, ML, LLMs, MLOps, cloud y career development.
Career Hack
Impulso profesional
Servicios de carrera por niveles y acceso al programa Talent Accelerator (TAP) con startups.
Temario del bootcamp
Haz clic en cada módulo para ver los detalles.
00
Prework — Fundamentos de IA
40+ horas online. Cubre los conceptos básicos de IA antes de empezar el bootcamp.
01
Programación & Algoritmos
Python avanzado, programación orientada a objetos y buenas prácticas de ingeniería de software.
02
Herramientas y Librerías Esenciales
Librerías de IA y ML, herramientas de desarrollo, infraestructura para aplicaciones de IA, despliegue y monitoreo.
03
Manejo de Datos (Data Handling Skills)
Introducción a Data Analytics, recolección, limpieza y preprocesamiento, fundamentos de almacenamiento y manipulación.
04
Introducción al NLP
Fundamentos y componentes de NLP, procesamiento y análisis de texto para aplicaciones de IA.
05
Machine Learning Basics
Conceptos y algoritmos básicos de ML, implementación y evaluación de modelos. Introducción a LLMs.
06
Prompt Engineering Techniques
Creación de prompts efectivos, iteración y refinamiento. Comprensión del ecosistema de IA: LLMs de OpenAI y Meta.
07
Augmenting LLMs & Agentes
RAG (Retrieval-Augmented Generation), mejora de LLMs preentrenados, creación de LLM Agents y herramientas en tiempo real.
08
Construcción y Entrenamiento de Chatbots
Diseño y desarrollo de chatbots, IA conversacional, detección de sentimiento y resolución de desafíos de LLMs.
09
Open-source LLMs
Comunidad open-source, evaluación y selección de modelos, despliegue de LLMs como APIs.
10
Despliegue de IA y MLOps
Implementar y monitorear pipelines con MLflow, control de versiones y prácticas de entrega continua.
11
IA en la Nube + Proyecto Capstone
Despliegue en AWS, GCP o Azure. Proyecto final end-to-end: desde preparación de datos y modelo hasta despliegue e integración por API. Career development.
Los temas pueden variar según las demandas del mercado laboral. Los estudiantes que no completen las actividades y el proyecto final no recibirán certificado.
04Metodología
Aprender haciendo.
Evaluaciones formativas y sumativas a diario. Proyectos que reproducen escenarios reales, dignos de tu portfolio profesional.
Actividades en clase
Pequeñas interacciones y comprobaciones de comprensión para asegurar que todos avanzan juntos, manteniendo el compromiso.
Labs
Consolidan los conceptos clave del día. Aprende a través de la práctica con feedback periódico del instructor.
Proyectos
Pipelines ML, integración de LLMs, despliegue MLOps, IA en la nube y el Capstone final end-to-end, para tu portfolio.
05Salidas profesionales
¿Qué roles podrás desempeñar?
AI Software Engineer
Diseña e implementa sistemas de IA que integran software engineering con machine learning en producción.
ML Engineer / MLOps Engineer
Construye, entrena y despliega modelos de ML con pipelines automatizados y monitoreo en la nube.
Generative AI / NLP Engineer
Integra LLMs, construye chatbots y desarrolla aplicaciones de IA generativa con RAG y LangChain.
Con experiencia previa
Cloud Data Engineer JuniorPrompt EngineerJunior MLOps EngineerJunior Software Developer (AI focus)AI Solutions Architecty más
El stack
Las herramientas que dominarás
Lenguajes y librerías
- Python
- NumPy
- MySQL
- Pandas
Control y gestión
- GitHub / Git
- Docker
- Jira
- Trello
ML & Deep Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Keras / OpenAI
Despliegue y nube
- AWS
- MLflow
- LangChain
- Google Cloud
06Para quién es
Diseñado para impulsar tu cambio profesional.
Quienes buscan un cambio de carrera
Personas que quieren lanzar una nueva trayectoria profesional en el sector tecnológico e IA.
Desarrolladores que quieren especializarse en IA
Perfiles de software que desean combinar sus habilidades con ML y herramientas de IA avanzadas.
Mentalidad orientada a resolver problemas
Quienes buscan un enfoque práctico para construir, mantener y escalar sistemas de IA en entornos reales.
70+
nacionalidadescomunidad global
07La escuela
Formación práctica con conexión real con la empresa
Programa de la Escuela de Negocios de la Cámara de Comercio de Sevilla, en colaboración con Ironhack, referente internacional en formación tecnológica desde 2013.
2013
Año de fundación de Ironhack
18K+
Estudiantes graduados
70+
Nacionalidades
4.8/5
En Course Report y SwitchUp
Servicios de carrera por niveles
Tu recorrido profesional, guiado paso a paso. Nunca buscarás empleo solo.
L0 · Explorer
Define tu estrategia con tu Career Advisor y asiste a Career Talks.
L1 · Builder
Crea tu kit de búsqueda y practica entrevistas simuladas.
L2 · Innovator
Sesiones 1:1, networking dirigido y práctica de entrevistas reales.
L3 · Expert
Negocia tu salario, presenta proyectos y crece con mentorías.
Talent Accelerator (TAP)
Gana experiencia real colaborando en proyectos con startups innovadoras y obtén una carta de recomendación para tu CV.
Proyecto
Trabajo real con una startup colaboradora.
Dedicación
Hasta 20 horas por semana.
Resultado
Carta de recomendación profesional para tu CV.
// 8 ediciones · 200+ participantes
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