Acelera tu carrera digital.

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Un proceso de aprendizaje desde las empresas

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Conoce este máster

Duración: 480 h

Inicio - Fin: 26 sep 2022 - 04 feb 2023

Precio: 6900 €

Modalidad: Presencial

Días:

  • Lunes (09:00h - 17:30h)
  • Martes (09:00h - 17:30h)
  • Miércoles (09:00h - 17:30h)
  • Jueves (09:00h - 17:30h)
  • Viernes (09:00h - 14:00h)

Conoce nuestros objetivos

  • Transformarte en un Data Scientist completamente preparado para tener una carrera profesional de éxito
  • Obtención de conocimientos que van desde las bases de las matemáticas, hasta el uso de algoritmos de Machine Learning, así como de programación.
  • Aprender a pensar y trabajar como un Data Scientist
  • Adquisición de una sólida base de fundamentos en programación, matemáticas, técnicas de aprendizaje, así como experiencia con las herramientas utilizadas por las empresas en la actualidad
  • Preparación específica para participar y superar con éxito un proceso de selección
  • Desarrollar tu portfolio en base a formar parte de la comunidad de profesionales del tratamiento avanzado de datos

Descubre la metodología

Un bootcamp es un modelo de formación que surge en 2011 en Estados Unidos como respuesta a la incapacidad de las empresas de encontrar a los programadores que necesitaban y que las universidades no estaban graduando.
El rápido éxito del formato bootcamp radica en que el currículum está centrado en las competencias que las empresas buscan en cada momento; que se desarrolla en mucho menos tiempo que un grado o un máster, por lo que los graduados llegan antes a ese mercado de trabajo tan dinámico; y que es un formato inmersivo, muy centrado en la práctica y parecido a un entorno real de trabajo, lo que hace más efectiva y rápida la adaptación de los alumnos en el entorno de trabajo real.

Descubre el programa formativo completo

  • Unidad 0 Ramp-Up: Fundamentos de ciencia de datos, estadística y programación

 

  • Unidad 1 Data Analysis

Módulo 1 Introducción a Data Science y Acceso a Datos

Módulo 2 Exploratorio de datos

Módulo 3 Feature engineering

Módulo 4 Visualización de datos

 

  • Unidad 2 Machine Learning Engineering

Módulo 1 Aprendizaje supervisado

Módulo 2 Aprendizaje no-supervisado

Módulo 3 Deep learning

Módulo 4 Series temporales

 

  • Unidad 3 Data Science y negocio

Módulo 1 Productización de ciencia de datos

Módulo 2 Storytelling y productos de datos

Conoce este máster

Duración: 480 h

Inicio - Fin: 26 sep 2022 - 04 feb 2023

Precio: 6900 €

Modalidad: Presencial

Días:

  • Lunes (09:00h - 17:30h)
  • Martes (09:00h - 17:30h)
  • Miércoles (09:00h - 17:30h)
  • Jueves (09:00h - 17:30h)
  • Viernes (09:00h - 14:00h)

Conoce nuestros objetivos

  • Transformarte en un Data Scientist completamente preparado para tener una carrera profesional de éxito
  • Obtención de conocimientos que van desde las bases de las matemáticas, hasta el uso de algoritmos de Machine Learning, así como de programación.
  • Aprender a pensar y trabajar como un Data Scientist
  • Adquisición de una sólida base de fundamentos en programación, matemáticas, técnicas de aprendizaje, así como experiencia con las herramientas utilizadas por las empresas en la actualidad
  • Preparación específica para participar y superar con éxito un proceso de selección
  • Desarrollar tu portfolio en base a formar parte de la comunidad de profesionales del tratamiento avanzado de datos

Conoce nuestra misión

Descubre nuestra metodología

Un bootcamp es un modelo de formación que surge en 2011 en Estados Unidos como respuesta a la incapacidad de las empresas de encontrar a los programadores que necesitaban y que las universidades no estaban graduando.
El rápido éxito del formato bootcamp radica en que el currículum está centrado en las competencias que las empresas buscan en cada momento; que se desarrolla en mucho menos tiempo que un grado o un máster, por lo que los graduados llegan antes a ese mercado de trabajo tan dinámico; y que es un formato inmersivo, muy centrado en la práctica y parecido a un entorno real de trabajo, lo que hace más efectiva y rápida la adaptación de los alumnos en el entorno de trabajo real.

Descubre el programa formativo completo

  • Unidad 0 Ramp-Up: Fundamentos de ciencia de datos, estadística y programación

 

  • Unidad 1 Data Analysis

Módulo 1 Introducción a Data Science y Acceso a Datos

Módulo 2 Exploratorio de datos

Módulo 3 Feature engineering

Módulo 4 Visualización de datos

 

  • Unidad 2 Machine Learning Engineering

Módulo 1 Aprendizaje supervisado

Módulo 2 Aprendizaje no-supervisado

Módulo 3 Deep learning

Módulo 4 Series temporales

 

  • Unidad 3 Data Science y negocio

Módulo 1 Productización de ciencia de datos

Módulo 2 Storytelling y productos de datos

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